倾向值匹配法的概述与应用

这是一本为实证研究者量身打造的工具书，而非供人通读的理论著作。它从社会科学研究的真实痛点切入：当无法开展随机实验时，如何用观察数据逼近因果关系。核心做法是把受测单元多维度的信息压缩成一个一维的倾向值，再据此让实验组与对照组“找同类”，二者之差即为因果效应。全书以四篇学刊论文为案例逐例拆解，并给出R与STATA的具体实现，逻辑层层递进，强调“读完就能上手”。读者普遍评价它清晰、实用、可作手册，但也坦陈其局限：对广义倾向值匹配只字未提，案例数量仍显不足，且书中存在个别低级错误。因此它更适合已对该法有初步认知的读者，作为实践阶段的参考宝典，而非入门启蒙。

苏毓淞，清华大学政治学系副教授，美国纽约市立大学政治学系政治学专业博士。