温智凯,毕业于北京航空航天大学,博士,人工智能与机器学习领域的开发工程师,深耕智能算法与深度学习模型的研究与开发。长期致力于强化学习与深度学习模型的创新性应用,并多次参与企业大模型岗位面试工作。
大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
苏宏博, 温智凯
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《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》系统梳理了大模型工程师岗位所需的理论基础与实战技能,围绕算法原理、开发实践与系统部署三大维度展开内容介绍,旨在帮助希望转型为大模型工程师的开发者成功通过面试。《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》共12章,首先简要介绍大模型技术演进、岗位分类与典型面试策略,并深入讲解数据构建、预处理、Token管理、Prompt设计与语料增强等底层准备