本书作者浸谙互联网多年，属于第一代网迷网虫，做过职业程序员、数据分析师，拥有10年以上数据分析、挖掘经验，对商业数据敏感，能够通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息，持续地改进完善数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作，熟悉hadoop、hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库， 能够对大数据条件下的消费者行为分析，并进行数据建模，实施结构化数据的管理。
大数据：从海量到精准
李 军
评分 5.8分
本书共分为15章，具体内容包括入门：大数据的基本概念；价值：大数据商业变革；架构：大数据基础设施；掌握：数据管理与挖掘；管理：用数据洞察一切；安全：摆脱大数据风险；平台：信息通信大数据；医疗：数据解决大难题；网络：抓牢数据发源地；零售：打响大数据之战；制造：更快更好地生产；餐饮：精准营销的数据；金融：大数据理财时代；交通：畅通无阻的数据；社会：用数据改变生活。 120个精彩应用案例，图片精美，阐述
