屈希峰（yeayee） 资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。 擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术，实践经验丰富。 知乎多个专栏（Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘）作者，专栏累计关注用户十余万人。 独立运营Intumu.com、Yeayee.com两个网站，在行业有一定的影响力。
机器学习实战——基于Python SKlearn的解析
屈希峰,党武娟
评分 暂无
本书前6章介绍基础准备、数据探索、数据预处理、机器学习模型（分类、回归、聚类）、集成学习、模型评估及持久化；第7章介绍机器学习在土木工程中的应用场景，并以五个工程案例系统化讲解SKlearn库的应用。 本书“轻原理、重实践”，适合广大对机器学习有兴趣，并且想系统学习数理统计的读者；也可用作机器学习培训、高校教材或作为学习SKlearn库的工具书。 屈希峰，
Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图
屈希峰
评分 5.5分
Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！ 这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和 布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，
