姜伟生 博士,FRM,现就职于MSCI,负责为美国对冲基金客户提供金融分析产品RiskMetrics RiskManager的咨询和技术支持服务。MATLAB建模实践超过10年。跨领域著作丰富,在语言教育、 新能源汽车等领域出版中英文图书超过15种。 涂升 博士,FRM,现就职于CMHC (Canada Mortgage and Housing Corporation,加拿大抵押贷款和住房管理公司,加拿大第一大皇家企业),从事金融模型审查与风险管理工作。曾就职于加拿大丰业银行,从事IFRS9信用风险模型建模,执行监管要求的压力测试等工作。MATLAB使用时间超过10年。
数学要素
姜伟生
评分 9.7分
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是王牌。这次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。</p
可视之美(数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程)
评分 暂无
本书是“鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习”丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编 程不难》着重介绍如何零基础入门 Python 编程, 本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务及板块数据可视化。 本书是本系列中的一本真正意义上的“图册”。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味 数学实验、数学科学、机器学习等。本书“毫无节制”
统计至简
评分 8.8分
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学,在创作时,作者尽量《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减
矩阵力量
评分 9.3分
鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本,主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元,比如多元微积分、多元统计,都绕不开线性代数。 《矩阵力量》共 25 章内容,可以归纳为 7 大板块:向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量》在讲解线性代数工具时,会穿插介绍其在数据科学和机
MATLAB金融风险管理师FRM(超纲实战)
金融风险管理已经成为各个金融机构必备的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断发展深入,金 融风险管理愈发重要,也日趋复杂。金融风险管理师(FRM)就是在这个大背景下推出的认证考试,FRM现 在已经是金融风险管理领域顶级权威的国际认证考试。丛书共分三本,分别是FRM考试第一、二级考纲内 容以及实际工作所需的金融建模风险管理知识。丛书将
拯救我的新GRE写作
评分 9.0分
本书针对2011 年GRE考试改革的具体变化,为读者提供简明实用的新GRE Issue应试策略及写作指导,复杂性和批判性思维方法;详细解析新GRE Issue 5大类84个Issue 话题,帮助读者培养自主分析Issue 的应试能力;同时给出190 篇写作素材、61类名人名言、近100 位名人史料、超过3 500 个关键词替换供读者参考。希望读者能够在本书的帮助下,多背多记,勤做练习,开发一套自己
评分 8.6分
本书针对2011 年GRE 考试改革的具体变化,为读者提供简明实用的新GRE Argument 应试策略及写作指导,同时给出大量写作素材供读者参考;举例分析Argument 常见逻辑 错误,同时给出应对语料素材;详细解析新GRE Argument 25 道高频题目,帮助读者培 养自主分析Argument 的应试能力。希望读者能够在本书的帮助下,多背多记,勤做练习,开发一套自己的写作模板,从而轻松掌