丁 鹏 中国量化投资研究的先行者，他开发的D-Alpha量化对冲交易系统，实战中获得持续稳健的收益率。 毕业于上海交通大学计算机系获得工学博士学位，是国际知名的人工智能研究员，美国电子电气工程师学会（IEEE）、美国金融学会（AFA）会员。 2001年底进入上海交通大学工作，在金融工程、金融数学领域深入研究多年，在国际顶级刊物和会议上发表过十余篇学术文章，获得国家发明专利5项。
量化投资
丁鹏
评分 5.5分
区块链：技术与场景
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本书完全基于区块链5556框架（区块链五大作用、五大推进任务、五大现有领域、六大应用场景）进行大纲设计，力图用通俗易懂的语言，使读者了解区块链技术的核心。本书内容分为理论知识、五大现有领域、六大应用场景、监管安全4部分。理论知识部分即章，从比特币的历史讲起，分析了区块链的核心架构、三大关键机制、两大特征和五大作用；五大现有领域部分包括第2～6章，讲述区块链的五大现有领域，分别是数字金融、智能制造、
所谓岁月静好，不过是敢向命运叫板
评分 7.8分
这是一部令人感动、落泪，又给人以强大力量的温暖之书。讲述了一个青年突破命运枷锁，打破阶层，成功逆袭的心路历程。 在这本书里，你会读到那些令人绝望的失恋、那些避免不了的困境，那些永远也逃不掉的孤独、……作者用一场盛大的逆袭，摆平了不公的命运，证明了自己，只要坚强勇敢，一路向前，美好终将实现。 丁鹏，青年作家，诗人，北京大学中文系硕士。现任诗刊社编辑，中
FOF组合基金
评分 5.6分
本文主要阐述了有关FOF组合基金的理论、架构和实践问题。全书共分为5篇，母基金篇阐述了资产配置、管理评价、策略评估、产品设计、风险管理、资金分配等；标的基金篇阐述了相对价值策略、宏观因素策略、事件驱动策略、期权策略等；海外经验篇介绍了美国主流资产管理公司及海外主流对冲基金公司的策略与产品原理；附录部分则概述了契约型基金设计和私募基金产品的一些法律问题。本书适合从事资产管理行业，包括银行、信托、保险
评分 6.8分
本书是一本全面解读量化投资策略方面的著作。畅销书全新改版，全书用60多个案例介绍了量化投资各个方面的内容，主要分为策略篇、技术理论篇和金融理论篇三部分。策略篇主要包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和另类套利策略等。技术理论篇主要包括人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程、IT技术主要数据与工具及D-Alpha量化对冲交易系统
《量化投资:策略与技术(修订版)》是国内少有的有关量化投资策略的著作。首先，介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）。然后，用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分。策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论
