This open access book offers unique insight into how and where ideas and instruments of quantification have been adopted, and how they have come to matter. Rather than asking what quantification is, N

The New Politics of Numbers

《谁排第一？关于评价和排序的科学》是首个关于评分和排名科学的著作。它是搜索排序姊妹篇的第二本。本书主要内容有：排名概述、梅西法、科利法、基纳法、埃洛体系、马尔可夫法、攻防评分法、基于重新排序的排名方法、分差、用户偏好评分、处理平局、加入权重、“假如……会怎样”的问题与敏感性、排名聚合、比较排名的方法、数据等。
《谁排第一？关于评价和排序的科学》可作为数学、计算机、网络技术、管理学和数据科学等专业的

谁排第一

The rise of AI and algorithms refiguring contemporary capitalism
Our finances, politics, media, opportunities, information, shopping and knowledge production are mediated through algorithms and their 

Revolutionary Mathematics

《六西格玛管理统计指南：MINTAB使用指导》六西格玛管理是一种系统的过程改进方法，它通过对现有过程进行界定、测量、分析、改进和控制（简称DMAIC流程），消除过程缺陷和无价值作业，从而提高质量、降低成本、缩短周期时间，最终达到顾客完全满意。通过20多年的实践，六西格玛管理不断丰富和发展，已经从最初时作为质量改进的工具，发展成为改善企业经营绩效和提升战略执行力的有效方法。

六西格玛管理统计指南

R is rapidly growing in popularity as the environment of choice for data analysis and graphics both in academia and industry. Lattice brings the proven design of Trellis graphics (originally developed

Lattice

《深入浅出学统计》以平易近人的语言、风趣幽默的故事，深入浅出地向读者讲述了统计学中的基本原理、重要概念与分析技巧，真正地寓教于乐，化繁为简、化枯燥为有趣，让人在会心一笑的当下深刻理解统计学的基本知识。适合每一位有意掌握基本统计学知识的读者阅读。

深入浅出学统计

本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述，梳理了大数据的技术分类，如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践，努力为读者提供一个大数据的全景画卷。

架构大数据——大数据技术及算法解析

《第四范式:数据密集型科学发现》系统介绍了地球与环境科学、生命与健康科学、数字信息基础设施和数字化学术信息交流等方面基于海量数据的科研活动、过程、方法和基础设施，生动揭示了在海量数据和无处不在网络上发展起来的与实验科学、理论推演、计算机仿真这三种科研范式相辅相成的科学研究第四范式——数据密集型科学发现，进一步探讨了这种新范式的内涵和内容，包括利用多样化工具不间断采集科研数据、建立系统化工具和设施来

第四范式

Learn how to program by diving into the R language, and then use your newfound skills to solve practical data science problems. With this book, you’ll learn how to load data, assemble and disassemble 

Hands-On Programming with R

政黨可以操縱民調嗎？
股票分析師真的那麼神準嗎？或可能只是矇中？
酒駕率明顯下降了，是新聞造假？還是人民真的守法了？
新藥物成效不一定比較好，但最終還是得到較好的評價，到底怎麼回事？
謬誤如何產生？如何用真相說謊？
謬誤好比水痘，帶有傳染性，然後慢慢地向四圍蔓延開來。
若有人曾被感染並痊癒，之後由於他體內的抗體，就能抵抗疾病的再度侵襲。
倘若也有人曾經辨識出謬誤，那他也不會再輕易地上當受騙。
造假

會騙人的數字

《统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。在广泛吸取读者意见的基础上，对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同，但对部分章节上进行了重新写和修订。其中，第13章进行了重新编写，更新了全部数据，并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加了SPSS的应用。

《统计学（第六版）》学习指导书

本书在撰写中力图兼顾理论和应用两个方面，深入浅出地介绍数理统计学的基本概念和方法。全书共分五章。前四章分别介绍统计模型的基本概念及统计推断的三大问题(参数点估计、区间估计和假设检验)。在内容选择上以参数统计为主体，适当地加入一些非参数统计的内容。第五章介绍了两个应用范围十分广泛、且理论上有紧密联系的实用统计模型： 方差分析和线性回归分析。在每章后安排了一些精选的习题及供阅读的补充材料。最后附了一些

数理统计基础

《人人都来掷骰子:日常生活中的概率与统计》内容简介：概率和统计以各种各样的方式影响着普通百姓的生活——正如《人人都来掷骰子:日常生活中的概率与统计》书名所示。信息常常是确切的，可总是会带有偏向性。《人人都来掷骰子:日常生活中的概率与统计》提供了概率和统计的重要结论，而这并没有对读者施加数学上的重负。它将能使一个有才智的读者恰当地评价统计信息，并且理解同样的信息可以用不同的方式来描述。

人人都来掷骰子

《临床流行病学(供8年制及7年制临床医学等专业用)》的主要读者包括：8年制临床专业学生，7年制临床专业学生，临床医学专业的研究生以及从事临床医学工作的医护人员。因在写作时注意了普适性和实用性，因此也可以作为临床医学继续教育教材。同时，本版教材还配发了教学光盘，更方便相关教师的使用。

临床流行病学

从古代关于鸟的内脏的第一个解释到你的邻居最近一次的礼仪抽彩，人类一直把自己置于或然性的支配之下。今天，在药物检验时一个假阴性或然性中，在DNA发现作为法律证据的可靠性中，或者在传递致命的先天疾病的可能性中，当概率开始起作用时，生命本身可能存亡攸关，但是，一如既往，几乎没人了解这样的可能性。《随机性》这本书的目标，就是针对在试图学习概论时会遇到的麻烦。这本书是一部在向概率思维前进中人类文明克报误解和

随机性

统计学是论述收集. 分析并解释数

统计学原理(上)

<p>统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生着直接的影响，这种影响可能远远超乎你的想像。通过阅读本书，你将对我们这个世界有一个更完整、更清晰的认识。 
</p>    <p>本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个真实的小故事，本书能让你在会心的微笑中不知不觉地增长专业知识，提高分析水平。这是一本能

统计学的世界

数据、模型与决策：管理科学基础，ISBN：9787508602004，作者：（美）迪米特里斯·伯特西马斯（Dimitris Bertsimas），（美）罗伯特·M·弗罗因德（Robert M.Freund）著；李新中译；李新中译

数据、模型与决策

《概率论与数理统计》内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等。

概率论与数理统计

Praise for the First Edition: "The book makes a valuable contribution by synthesizing current research and identifying areas for future investigation for each aspect of the survey process."
—Journal o

Survey Methodology

这是一本内容丰富且可读性很强的科普书,作者言简意赅地为读者描绘了一个神秘的概率世界,书中避免了冗长的数学推导和复杂的公式,取而代之以妙趣横生的例子,为读者展示了概率在日常生活中所起的作用, 这些例子在具备娱乐性的同时又富有代表性。 比方说，其中有一些是我们生活中不易察觉但与概率密切相关的例子，如:生日问题，购物的最优策略，等车时间问题等，此外，还有一些违反直觉的例子，如:蒙提霍尔悖论、辛普森悖论、

生活中的概率趣事

本书以一种易懂、明晰、有条理的方式论述系统辨识，而且特别注重面向应用的辨识方法。主要内容包括时域与频域、连续时间与离散时间的非参数模型辨识和参数模型辨识，比较深入地讨论了辨识的数值计算和实际应用中的若干问题；对多变量系统辨识、非线性系统辨识以及闭环系统辨识等也有较为系统的论述。全书共分9个部分，24章，各章论述系统、简要，配有习题和数据集，供读者练习，以加强理解。
本书可供自动化类及相关专业高校师

动态系统辨识

本书是世界上简单的回归分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你就能在短时间内成为回归分析达人！

漫画统计学之回归分析

《临床试验精选案例统计学解读》不是教科书，在统计学方法的介绍上缺乏系统性。《临床试验精选案例统计学解读》按照临床试验中的统计设计方法编排，结合用案例介绍统计方法，每一种设计、每个统计分析方法、统计图表都有其应用的背景，易于理解，便于学习，利于模仿。

临床试验精选案例统计学解读

《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》分为预备篇、统计分析篇和统计绘图篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和如何采用EpiData或SPSS建立数据文件；统计分析篇以SPSS 18中文版为介绍对象，实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析，涵盖了临床医学科研中90%以上的数据分析内容；统计绘图篇则在国内首次介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计

临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解

《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。 本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归，并给出了大量的数学公式，使得读者能更好地理解这些内容。

数据分析概论

《删截、选择性样本及截断数据的回归模型》就是有关删截数据、选择性样本数据及截断数据的最新研究，作者介绍了当因变量存在删截、样本选择性和截断问题时常用的分析技术。选择性样本和删截问题在社会科学中非常普遍，他们能对社会中大量问题提供有价值、有意义的解决办法。

删截选择性样本及截断数据的回归模型

创新扩散模型

在社会科学中，现代稳健及耐抗性回归方法还不太为人所知。这些方法之所以被称为“现代方法”，是因为它们通常属于密集型计算，这是当前很多依赖今天的高速电脑的统一方法的一个特征。《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系。在主要统计软件如SAS和Stata已经采用这些最新回归方法的情况下，本书显得非常及时。

现代稳健回归方法

《格致方法•定量研究系列:回归诊断简介》主要回顾最小二乘线性回归，讨论多元回归中共线性的问题，处理奇异与强影响数据，探讨误差非线性、不一致的误差方差和非线性问题，简要阐释离散数据产生的问题，介绍基于最大似然法、计分检验和构造变量的较复杂的诊断方法。最后，探讨了如何将介绍的具体诊断方法和技术应用到研究中去。

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