漫画统计学之回归分析

[日] 高桥信

出版时间

2009-08-01

ISBN

9787030250063

评分

★★★★★
书籍介绍
把回归分析从 intimidating 的公式墙,还原成能讲给外行听的故事,是这本书最见功力的地方。它不追求推导的严密完整——有读者直言具体求解和细节仍有缺憾,必须配合习题和讲解才能真正吃透——却胜在把「自由度」「odds 与 logit 模型」这类让人望而生畏的概念,用漫画情景拆解得清爽见底。多位读者反复印证:七八本统计书里,讲得最干净清楚的偏偏是这本漫画。它适合那些被专业劝退、又想在商业预测、数据判断上建立直觉的人:先学会「利用」分布与回归,再去追问「如何发现」。阅读体验上它确实做到了不瞌睡,尽管翻译略显生硬、个别页面还有漏字。
作者简介
高桥 信,1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本九州大学),专攻艺术工科,研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师,现为作家。著有《漫画统计学之回归分析》《漫画统计学之因子分析》《用Excel学回归分析》《即刻读懂生存时间分析》《文科生也可以理解的多变量解析》、合著有《AHP和交叉分析》。
精彩摘录
  • "“自由度是什么?”,这或许会让读者摸不着头脑。其实“自由度是什么”这个问题就相当于在问“一次函数fx=ax+b中的a是什么”。所谓自由度,不过就是“影响函数图像形状的一个值”而已,除此之外便没有其他意义了)。"
  • "从上表中可以看出,自变量“最高气温”的最小值是24℃,最大值是34℃。 实际应用中,我们还会遇到内插和外插的概念。所谓的内插,以上表为例,就是将24℃以上并且34℃以下的值代入回归方程进而来预测冰红茶的销售量。所谓外插,以上表为例,将24℃以下或者34℃以上的值代人回归方程,进而来预测冰红茶的销售量。 在使用外插法时,一定要注意以下情况。例如,在预测“最高气温为18℃时冰红茶销售量的时候,我们将18代入回归方程中的x,自然就可以求出结果。预测区间也可以根据第92页的计算方法求出结果。但是,这些值和区间是否可信,并不能够从数学上得到证明。 在实际操作中,用到外插法的情况也不少。对笔者本人来说,只"
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