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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
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本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题:人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器,
OpenCV项目开发实战
[美] Joseph Hows
本书详细阐述了与 OpenCV移动应用程序相关的基本解决方案,主要包括搜索世界范围内的豪华建筑、利用姿势控制应用程序、车载后视摄像头和危险警告、利用运动放大相机查看心率、根据素描画创建物理模拟等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
Python中的图像处理
《Python中的图像处理》主要研究Python中的图像处理。《Python中的图像处理》贯穿各种图像处理算法与案例进行介绍,是一本典型的实战指南。《Python中的图像处理》从实战出发,详细介绍了Python中的图像处理,包含了丰富的算法及案例,每个步骤都结合代码、公式和图表进行叙述。《Python中的图像处理》采用Python编程语言和OpenCV库编写,给想快速了解图像处理、从事计算机视觉领
OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook
Robert Laganière
评分 9.1分
OpenCV图像处理
评分 5.6分
Noelia Vállez Enano,从小就喜欢电脑,尽管那时她还不到十五岁。2009年,她完成了在卡斯蒂利亚-拉曼恰大学计算机科学专业的学习,并以优异的成绩毕业。她开始在VISILAB小组时从事乳腺X光检查CAD系统和电子健康记录。之后,她获得了物理和数学专业的硕士学位,并已报名开始攻读博士学位。她的工作涉及应用图像处理和模式识别方法,她还喜欢从事有关人工智能的其他一些领域的教学和研究工作。