现代统计研究基础
王启华, 史宁中, 耿直
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《现代统计研究基础》主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾病的基因关联分析、生物医学等价性评价问题的统计推断、约束下的统计推断方法、现代试验设计与抽样调查等研究领域。不仅介绍进入这些前沿研究领域所必备的基础知识，而且介绍这些前沿研究领域的最新
数据包络分析模型与方法
马占新
《数据包络分析模型与方法》主要介绍数据包络分析基础层面的工作，主要包括作者的博士学位论文(1999)、博士后出站报告(2001)的核心内容，并概括介绍了作者2001-2009年的主要工作。第1章综述数据包络分析方法30年的主要研究进展。第2，3章主要介绍数据包络分析的一些基础知识，其中也对个别定理进行了重新证明。第4，5章分别给出判断DEA有效性的算法及程序，并研究了综合DEA模型及其软件系统的设
