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  • Deep Learning with Keras

    Antonio Gulli, Sujit Pal

    评分 7.8分

  • 深度学习:Keras快速开发入门

    乐毅, 严超

    评分 2.0分

    《深度学习:Keras快速开发入门》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,对比了不同深度学习框架的优缺点,以Keras这一具有高度模块化,极简式的高层深度学习框架为切入点,从Keras的安装、配置和编译等基本环境入手,详细介绍了Keras的模型、网络结构、数据预处理方法、参数配置以及调试技巧和可视化工具。帮助读者快速掌握一款深度学习框架,从而解决工作和学习当中神经网络模型的使用问题。同

  • 机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战

    阿布, 胥嘉幸

    评分 6.6分

    机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。 《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇,介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1 章)。如何评估、调试模型?如何合理地发掘事物的特征?如何利用几个模型共同发挥作用?后续章节一步一步讲述了如何优化模型,更好地完成分类预测任务(第2 章),并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中(第3 章)。 自然界最好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍