本书共8章，内容主要包括Spark概述及入门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深入理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。

图解Spark 大数据快速分析实战

Even as data is turning the world upside down, the next revolution is taking shape: realtime data analysis.  Data tools like Hadoop are batch-oriented; they're good at taking a set of data, analyzing 

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