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盲信号处理
马建仓、牛奕龙、陈海洋
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肓信号处理是现代数学信号处理、计算智能学近年来迅速发展的重要方向。在电子信息、通信、生物医学、图像增强、雷达、地球物理信号处理等众多领域有广泛的应用前景。 本书较系统地介绍了盲信号处理的基本理论、分析方法、基本模型、各种算法、最新研究方向和研究方法,主要包括盲处理数学基础、主次分量分析、白化预处理及基于相关矩阵特征值分解的盲辨识及盲分离方法、盲源分享与独立分量分析、独立分量分析的神经网络方法、非线
空时自适应信号处理
王永良
振动信号的盲源分离技术及应用
李舜酩
李舜酩编著的《振动信号的盲源分离技术及应用》把通信信息学科中最具发展前途之一的盲信号源分离理论引用到振动信号处理中,特别是在机械结构振动信号分析与运动机械故障诊断中,第一次全面地介绍盲源分离理论与方法在振动信号中的发展与应用。 《振动信号的盲源分离技术及应用》共分7章,其主要内容包括:第1章介绍机械结构振动的特征、复杂性及其现代信号分析方法;第2章介绍与振动信号分析相关的盲源分离基本概念、基本理论