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Python程序设计基础（第3版·微课版·公共课版·在线学习软件版）
董付国
评分 暂无
全书共13章：第1章介绍Python基本知识与概念，Python开发环境配置与使用，扩展库安装与 使用；第2章讲解运算符与表达式以及内置函数的用法；第3章讲解列表、元组、字典、集合的常用 方法和操作；第4章讲解选择结构与循环结构的语法和应用；第5章讲解函数的定义与使用，函数参 数、变量作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义与实例化，数据成员与成员方法，特殊方 法与运算符重载；第7
Python自然语言处理（微课版）（清华开发者书库.Python）
周元哲
本书内容包括自然语言处理概述、Python语言简述、Python数据类型、Python流程控制、Python函数、Python数据科学、Sklearn和NLTK、语料清洗、特征工程、中文分词、文本分类、文本聚类、评价指标、信息提取和情感分析。附录给出教学大纲。 本书采用基于Python语言的Sklearn平台和NLTK实现，便于学生更快地掌握自然语言处理的基本思想。实践是最好的学习方法，本书的所
离散数学
《21世纪高等学校规划教材•计算机科学与技术:离散数学》依据ACM和IEEE-CS发布的CC2005教程，以及教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会制订的计算机科学与技术专业规范，着力使内容和知识体系的设计达到理论与实际结合、抽象与直观统一、局部与整体协调。《21世纪高等学校规划教材•计算机科学与技术:离散数学》共9章，主要内容包括集合、关系、函数、命题逻辑、谓词逻辑、半群和群、环和域、格和
深度学习与图像处理实战
罗颖, 赖国明
本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章，第1～5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6～12章介绍VGG网络实现猫狗识别、ResNet实现手势识别、搭建MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-Net的工业缺陷检
教孩子学编程 信息学奥赛C语言版
算法设计与分析（第2版）学习与实验指导（高等学校数据结构课程系列教材）
李春葆，李筱驰，蒋林，陈良臣，喻丹丹
英语口语零起点30天入门
Thomas Maj
最优化模型与算法――基于Python实现
渐令
本书介绍了最优化模型的基础知识，梳理了大数据和人工智能时代涌现出来的最优化算法，使用Python语言给出算法的代码，展示了若干实例。本书主要内容包括最优化模型基础知识和最优化算法两部分，介绍了凸集合、凸函数、凸优化模型、对偶理论，梳理了梯度下降法、牛顿法、Lagrang e 乘子法、DC 规划算法、梯度投影法、随机梯度下降法、在线梯度下降法等优化算法。本书的读者只需要具备微积分和线性代数的基础知识
C++面向对象程序设计（第2版）
谭浩强
算法实例精讲—Python语言实现
为了帮助有一定编程基础的人群进一步提升自己的Python编程水平及应对编程工作的压力，《算法实例精讲—Python语言实现》全面讲解了9种经典算法理论、65个典型实例的算法设计与分析以及Python语言的代码实现过程。首先从Python数据结构基础入手，然后讲解了各种算法，包括排序算法、动态规划算法、双指针算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、贪心算法、递归算法、分治算法、回溯算法等，最后归纳
“蓝桥杯”真题分类解析（C/C++版·软件类）
“蓝桥杯”真题分类解析（C/C++版·软件类）根据蓝桥杯软件类考试题型，综合了最近5年蓝桥软件类考试省赛真题编写而成。教材的编写，首先对历年试题进行了分类梳理，让考生清楚历年考试算法的重难点，其次对每道真题题目进行分析，让考生了解解题思路和过程，最后给出了参考代码，让学生能够对比应用。 “蓝桥杯”真题分类解析（C/C++版·软件类）共分为8章，分别对应着考试的8类核心
Python中文自然语言处理基础与实战
肖刚,张良均
本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章，内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现垃圾短信分类。本书包含实训和课后习题，帮助读者通过练习和操作实践
数学建模算法与应用习题解答（第3版）
本书是《数学建模算法与应用（第3版）》的配套书籍。本书给出了《数学建模算法与应用（第3版）》中全部习题的解答及程序设计，另外针对选修课的教学内容，又给出一些补充习题及解答。本书的程序来自于教学实践，有许多经验心得体现在编程的技巧中。这些技巧不仅实用，也很有特色。书中提供了全部习题的程序，读者可以将这些程序直接作为工具箱来使用。
基于Python的大数据分析基础及实战
余本国
评分 6.5分
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常
MATLAB R2020a完全自学一本通
刘浩, 韩晶
有2020年10月2印本
Python机器学习：数据建模与分析
本书采用理论与实践相结合的方式，引导读者以Python为工具，以机器学习为方法，进行数据的建模与分析。本书共13章，对机器学习的原理部分进行了深入透彻的讲解，对机器学习算法部分均进行了Python实现。除前两章外，各章都给出了可实现的实践案例，并全彩呈现数据可视化图形。 本书兼具知识的深度和广度，在理论上突出可读性，在实践上强调可操作性，实践案例具备较强代表性。随书提供全部案例的数据集、源代码、
MATLAB R2020a从入门到精通（升级版）
MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且开放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章，其中第1～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB入门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；第10～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLA
高等数学――基于Python的实现
官金兰
本书旨在用通俗易懂的语言介绍一元微积分、线性代数初步等高等数学基础知识，并通过Python展示基础知识的应用。本书包含Python简介，积分学，微分学，线性代数，数据预处理，Matplotlib数据可视化, 历年数学建模竞赛案例。
深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战
言有三
MATLAB神经网络原理与实例精解
陈明
评分 8.6分
陈明等编著的《MATLAB神经网络原理与实例精解(附光盘)》结合科研和高校教学的相关课程，全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用，并给出了大量典型的实例供读者参考。本书附带1张光盘，收录了本书重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。这些资料可以大大方便读者高效、直观地学习本书内容。 《MATLAB神经网络原理与实例精解(附光盘)》首先简要介绍了MATLAB软件
算法竞赛入门经典 算法实现
陈锋
《算法竞赛入门经典——算法实现》精选《算法竞赛入门经典（第2版）》和《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要点和竞赛考点重新进行分拆和归类，提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加入了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者入门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。 《算
我和数学有约
余胜威
余胜威所著的《我和数学有约--趣味数学及算法 解析》以数学趣味知识为背景，介绍了与生活、工作 和学习等紧密结合的各种数学问题，并且辅以MATLAB 程序验证，让问题的求解更加充实和直观。本书内容 丰富、有趣，讲解通俗易懂，读者只需要具备基本的 数学基础便可顺利阅读。通过阅读本书，一方面能够 感受到数学知识的趣味横生，另一方面还能通过实际 案例学习数学模型应用及算法求解思路等，从而提高 自己的数学思
MATLAB从入门到精通（第2版）
胡晓冬, 董辰辉
本书系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法，介绍了****的MATLAB功能，并分章阐述了数据类型、数值计算、符号计算、编程基础、可视化、Simulink、应用程序接口等内容，结合案例详细讲解了MATLAB语言的使用。本书还专门讲解了实用的MATLAB编程技巧与数学建模应用等。 本书内容丰富、贴近实战应用，可作为高校学生系统学习MATLAB的书籍，也可以作为广大科研和工程技术人员在工作中使用MA
数字图像处理的MATLAB实现
评分 8分
《国外计算机科学经典教材：数字图像处理的MATLAB实现（第2版）》是第一本介绍图像处理的基础理论以及图像处理实现中所使用软件原理的书籍，汇集了DigitalImageProcessing一书的基本概念和MathWorks公司的图像处理工具箱（MathWorks公司在科学计算方面处于领先地位）。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了稳定的、对广阔应用领域都能很好支持的软件环境。《国外计算机科学经典
机器学习算法实践
王建芳
个性化推荐能够根据用户的历史行为显式或者隐式地挖掘用户潜在的兴趣和需求，并为其推送个性化信息，因此受到研究者的追捧及工业界的青睐，其研究具有重大的学术价值及商业应用价值，已广泛应用于大型电子商务平台、社交平台、新闻客户端以及其他各类旅游和娱乐类网站中。 本书内容丰富，较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统存在的问题、解决方法和评估策略，主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络
地理与国家安全
评分 7.8分
这套丛书，试图站在中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局这“两个大局”，以及新发展格局和大安全格局这“两个格局”的高度，立足“两个一百年”历史交汇期的特殊时间节点，从不同角度和维度，全景式、大视野认识国家安全。 本书以地理对国家安全的影响为主题，突出“一方水土养一方人”，从俄罗斯的广袤到新加坡的狭小，从北极变迁到气候变化，从地理环境决定论到人定胜天，从地缘战略到首都安全，
