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算法与数据结构
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《面向21世纪课程教材:算法与数据结构:C语言描述(第3版)》以数据结构为主线、算法为辅线组织教学内容。《面向21世纪课程教材:算法与数据结构:C语言描述(第3版)》体系完整、概念清楚、内容充实、取材适当，采用“数据结构作为抽象数据类型的物理实现”观点，既提高了抽象数据类型在本课程教学中的地位和作用，又突出了自身的教学重点。《面向21世纪课程教材:算法与数据结构:C语言描述(第3版)》在讲解知识的
算法设计与分析（第2版）学习与实验指导（高等学校数据结构课程系列教材）
李春葆，李筱驰，蒋林，陈良臣，喻丹丹
算法设计与分析（第2版）/高等学校数据结构课程系列教材
李春葆, 李筱驰, 蒋林, 陈良臣, 喻丹丹
本书是《算法设计与分析（第2版）》（李春葆等编著，清华大学出版社出版）的配套学习和上机实验指导书，给出了主教材中所有练习题、上机实验题和在线编程题的参考答案，通过研习有助于提高灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。书中列出了所有题目，自成一体，可以脱离主教材单独使用。 本书适合高等院校计算机及相关专业本科生及研究生使用。
英语口语零起点30天入门
Thomas Maj
算法设计与分析
王红梅，胡明
王红梅、胡明编著的《算法设计与分析》将经典问题和算法设计技术很好地结合起来，系统地介绍了算法设计技术及其在经典问题中的应用。全书共分四部分：第一部分是基础知识，包括算法设计基础和算法分析基础；第二部分是基本的算法设计技术，包括蛮力法、分治法、减治法、动态规划法和贪心法；第三部分是基于搜索的算法设计技术，包括回溯法和分支限界法；第四部分是计算的限制，介绍了问题的复杂性、近似算法和概率算法。所有问题都
零基础C++从入门到精通 中文版C++语言从入门到精通零基础自学C语言程序设计编程游戏书 计算机程序开发数据结构基础教程书籍
零壹快学
多媒体技术基础(第4版清华大学计算机系列教材北京高等教育精品教材)
编者:林福宗
林福宗编著的《多媒体技术基础（第4版清华大学计算机系列教材北京高等教育精品教材）》在第3版的基础上，对教材内容做了较大幅度的增减。从多媒体系统角度出发，本版教材分成三个部分：（1）多媒体压缩和编码（第2～14章），介绍文字、声音、图像和数字电视媒体的基本知识、压缩和编码方法；（2）多媒体光盘存储技术（第15～17章），介绍CD、 DVD、HD-DVD和蓝光盘的存储原理和存储格式；（3）多媒体网络
数学建模算法与应用习题解答（第3版）
本书是《数学建模算法与应用（第3版）》的配套书籍。本书给出了《数学建模算法与应用（第3版）》中全部习题的解答及程序设计，另外针对选修课的教学内容，又给出一些补充习题及解答。本书的程序来自于教学实践，有许多经验心得体现在编程的技巧中。这些技巧不仅实用，也很有特色。书中提供了全部习题的程序，读者可以将这些程序直接作为工具箱来使用。
我和数学有约
余胜威
余胜威所著的《我和数学有约--趣味数学及算法 解析》以数学趣味知识为背景，介绍了与生活、工作 和学习等紧密结合的各种数学问题，并且辅以MATLAB 程序验证，让问题的求解更加充实和直观。本书内容 丰富、有趣，讲解通俗易懂，读者只需要具备基本的 数学基础便可顺利阅读。通过阅读本书，一方面能够 感受到数学知识的趣味横生，另一方面还能通过实际 案例学习数学模型应用及算法求解思路等，从而提高 自己的数学思
数据结构与算法教程
唐宁九, 杨秋辉
《高等学校计算机课程规划教材:数据结构与算法教程(C++版)》共分11章，第1章是基础知识，介绍基本概念及其术语，讨论实用程序软件包；第2章引入线性表；第3章介绍栈和队列，用栈实现表达式求值；第4章介绍串，详细讨论串的存储结构与模式匹配算法；第5章介绍数组和广义表，首次提出了广义表的使用空间表存储结构；第6章介绍树结构，应用哈夫曼编码实现压缩软件；第7章介绍图结构，实现图的常用存储结构，讨论图的相
MATLAB从入门到精通（第2版）
胡晓冬, 董辰辉
本书系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法，介绍了****的MATLAB功能，并分章阐述了数据类型、数值计算、符号计算、编程基础、可视化、Simulink、应用程序接口等内容，结合案例详细讲解了MATLAB语言的使用。本书还专门讲解了实用的MATLAB编程技巧与数学建模应用等。 本书内容丰富、贴近实战应用，可作为高校学生系统学习MATLAB的书籍，也可以作为广大科研和工程技术人员在工作中使用MA
机器学习算法实践
王建芳
个性化推荐能够根据用户的历史行为显式或者隐式地挖掘用户潜在的兴趣和需求，并为其推送个性化信息，因此受到研究者的追捧及工业界的青睐，其研究具有重大的学术价值及商业应用价值，已广泛应用于大型电子商务平台、社交平台、新闻客户端以及其他各类旅游和娱乐类网站中。 本书内容丰富，较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统存在的问题、解决方法和评估策略，主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络
