离散鞅及其应用
史及民
评分 0.0分
本书介绍离散按的基本理论与应用，尤以停时定理、鞍收敛定理、秧不等式等为重点．注重背景描述与应用举例，突出典型证法，严格推理，为本书的特点． 本书的读者对象为高等院校数理统计及工程、生物、金融经济等相关的应用专业的大学生、研究生。教师及有关的工作者．
概率论基础
严士健, 王隽骧, 刘秀芳
《概率论基础(第2版)》:现代数学基础丛书
现代极限理论及其在随机结构中的应用
苏淳, 冯群强, 刘杰
《现代极限理论及其在随机结构中的应用》内容简介：现代科学的发展对概率论提出了越来越高的要求。经典的极限理论以研究随机变量序列部分和序列的极限性状为己任，近代极限理论则主要研究部分和过程向布朗运动的强弱逼近。然而，随着概率论与其他学科的交叉，所产生出的许多复杂的随机结构，远远不是用“部分和”就可以刻画得了的。不同的随机结构来自于迥异的领域，相差甚远，对其中的概率问题的研究远非传统方法能够胜任。自20
王凤雨, 毛永华
《概率论基础》是对本科阶段所学概率论的严格化、抽象和延伸，几个难点包括单调类定理、测度扩张定理、条件期望与正则条件概率，如何在学习中清楚地理解引入它们的背景和基本思想，便不难对全书的内容进行全盘把握了。
高等概率论及其应用
胡迪鹤
《高等概率论及其应用》是在初等概率论、测度论和泛函分析初步的基础上展开的。全书共分三大部分：一、高等概率的基本概念与工具，诸如随机元(含特例随机变量)及其分布，随机元的特征泛函，各种收敛性(含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等)；二、概率极限理论，包括大数定律，中心极限定理，重对数律，不变原理，无穷可分律的理论及其应用等；三、随机过程论，包括可数状态离散时
概率和鞅
戴维·威廉姆斯
评分 8.7分
本书是剑桥大学统计实验室的戴维·威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的, 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的最大特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）； 此外，还有如从第4章“独立性”开始便引入σ-代数化的表达方式, 将σ-代数视为总结、综述信息的一种自然的工具, 这对于后面条件期望概念的
半鞅序列理论及应用
胡必锦编
随机序列在概率论中是一类特别重要
现代概率论基础
汪嘉冈
评分 7.7分
《现代概率论基础》以测度论为工具，系统地论述了概率论的基本概念（如事件、随机变量、概率、期望等），同时还介绍了独立随机变量序列、条件期望和鞅序列等方面的主要结果，从而为读者深入学习现代概率论、随机过程和数理统计提供了必要的基础。《现代概率论基础》可作为大学生和研究生的教材或教学参考书，也可供相关专业的学生、教师、研究工作者阅读和参考。
