Nonlinear Programming

Dimitri P. Bertsekas

评分 9.0分

This extensive rigorous texbook, developed through instruction at MIT, focuses on nonlinear and other types of optimization: iterative algorithms for constrained and unconstrained optimization, Lagran

Linear and Nonlinear Programming

David G. Luenberger

评分 8.8分

This third edition of the classic textbook in Optimization has been fully revised and updated. It comprehensively covers modern theoretical insights in this crucial computing area, and will be require

非线性优化计算方法

袁亚湘

评分 8.5分

《非线性优化计算方法》系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论，主要内容包括：一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。

非线性规划（第2版）

Dimitri P. Bertsekas

评分 0.0分

本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵

凸优化理论

[美] Dimitri P. Bertsekas

评分 0.0分