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人工智能在信用债投资领域的应用:Python语言实践
崔玉征
评分 暂无
本书共分三部分，第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法，并给出了使用基于TensorFlow后台的Keras库做深度学习的实践案例；第二部分主要讲述做信用债投资面临的困难，并给出了实用的解决方案；第三部分主要讲述解决做信用债投资的困难的实用方法，并给出了全部的Python源代码。 本书适合在银行、证券、保险、基金等金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者阅读。
中国碳排放权交易实务
孟早明, 葛兴安
评分 7.6分
融资、并购与公司控制
周春生
评分 6.6分
《融资、并购与公司控制》（第2版）不仅牢牢把握国际学术前沿，而且密切联系中国实际，详细剖析国内外资本运作的法律和规律。在此基础上，结合国际前沿理论和国际惯例阐述中国资本运作的实践和规定。在第二版中，作者对有关中国资本运作和相关法律、法规的内容进行了重大调整和改写，以体现资本市场的新变化和法律法规的新要求。此外还增加了一些新的案例，以反映中国资本运作的最新动向。
外汇交易从入门到精通
【美】约翰•季格森（John Jagerson）
评分 6.5分
《外汇交易从入门到精通》的两位作者都是资深外汇市场研究者，他们通过自己的实践与盈亏经验，为读者介绍了进入外汇市场需要解决的12个问题、各个国家与地区货币的基本特性以及一整套外汇投资组合与交易策略。全书内容基础、简短、实用，读者无须研究各国复杂的外汇政策，也无须交叉使用难懂的技术指标和投资工具，只需将作者的投资策略研究透彻，就能从外汇市场中分一杯羹。 海报：
2016年中国资产管理行业发展报告
巴曙松, 杨倞
评分 7.7分
沙子？金子！：中国信达资产管理公司处置案例精选
田国立
评分 8分
本书编辑、整理、分析了25篇来自公司总公司职能部门和各办事处的项目案例，其中涉及债条重组、打包、转让、诉讼、拍卖和债转股等多种处置方式和资产管理项目。内容丰富、生动曲折的案例除了将资产管理公司的工作情境展现给读者之外，还多侧面地体现了信达人的细致认真、坚韧诚信的工作态度。 全书内空分为六部分，按照处置特点划分为“打包处置篇”、“债条重组篇”、“股权转让篇”、“资产管理篇”、“综合处置篇”。特别地，
