机器学习精讲

杰瑞米·瓦特(Jeremy Watt), 雷萨·博哈尼(Reza Borhani), 阿格洛斯·K.卡萨格罗斯(Aggelos K. Katsaggelos)

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本书为了解机器学习提供了一种独特的途径。书中包含了新颖、直观而又严谨的基本概念描述，它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（纵贯计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含了基于Python和MATLAB/OCTAVE语言的深入习题，

量子信息论

[加]约翰·沃特罗斯(John watrous)

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本书是关于量子信息的数学理论教材，着重于定义、定理与证明的形式化表述。本书主要面向有一定量子信息与计算基础（譬如本科与研究生入门级课程，或本领域内现有书籍所涉及的内容）的研究生和科研人员。

计算机图形学编程（使用OpenGL和C++）（第2版）

[美] V.斯科特·戈登（V. Scott Gordon）, [美] 约翰·克莱维吉（John Clevenger）

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本书以OpenGL和C++作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感