计算建模书籍推荐

神经计算建模实战：基于BrainPy

王超名

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计算神经科学作为脑科学与人工智能之间的桥梁，是一门高速发展的新兴交叉学科。本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发，详细介绍了各类神经元模型、突触模型，以及具有不同结构和功能的网络模型，如兴奋﹣抑制平衡网络、决策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识，还基于 BrainPy（专门针对计算神经科学设计的编程框架）提供了实践代码，使读者

认知和行为的计算建模

[英] 西蒙·法雷尔

评分 6.9分

本书将从人的认知与行为到计算模型与机器学习进行综合性的介绍，系统讲述如何用数学建模应用于模拟人的认知行为。其中包括一下经典的参数估计方法，如z大似然估计法，贝叶斯参数估计方法，以及不同模型之间的比较方法，还包括更多神经网络模型，在神经科学和心理学中的应用。