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自然计算导论
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《自然计算导论》是作者在计算智能方向的系统性研究成果。它紧跟国内外自然计算领域最新的研究动态，从自然辩证的哲学角度，对目前受到关注的各种自然计算模式及其应用领域进行系统的综述，考虑到各类自然计算模式内在的群体协同“进化”（寻优）机制的普适性，提出基于群体智能理解的自然计算统一性理念，并以几种典型实现模式为例，分别进行具体的形式化描述和统一框架建模，使各类自然计算理念从宏观到微观再到宏观、从统一性到
蚁群算法及其应用
李士勇
蚁群算法是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。 《蚁群算法及其
