矩阵理论学习指导

黄廷祝, 杨传胜

评分 0.0分

《矩阵理论学习指导》对矩阵理论的基本概念、主要结论等作了简明扼要的分类总结，针对每章主要内容给出了典型例题分析，并对各章的课后习题做了详细的解答，最后提供了6套复习题及相应解答以便读者自测参考。 《矩阵理论学习指导》叙述简明，概括性强，可作为理工科研究生和本科高年级学生学习“矩阵理论”课程的辅导书，也可作为从事矩阵理论教学工作的教师和有关科技工作者的参考书。

Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition

Lars Eldén

评分 8.4分

Several very powerful numerical linear algebra techniques are available for solving problems in data mining and pattern recognition. This application-oriented book describes how modern matrix methods

矩阵论

程云鹏

评分 7.4分

《矩阵论(第3版)》共分7章，主要介绍线性空间与线性变换，矩阵范数，矩阵分析，矩阵分解，特征值估计，广义逆矩阵以及特殊矩阵。部分章节包括了近年来编者的一些研究成果及有关文献上的资料。《矩阵论(第3版)》内容丰富，论述翔实严谨，可作为工科、理科研究生和计算数字及其应用软件专业高年级本科生的教材，也可供有关从事计算工作和工程技术的人员参考。

矩阵分析与应用

张贤达

评分 7.6分

《矩阵分析与应用》(精装)将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分，以一种新的体系、系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、方法及应用。全书共10章，内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。《矩阵分析与应用》(精装)取材广泛，内容新颖，理论与应用密切结

矩阵论

詹兴致

评分 9.0分

《现代数学基础6:矩阵论》基于作者在北京大学和华东师范大学的讲稿而写成，主要讲述矩阵的分析和组合性质。作者强调思想方法，选择了具有基本重要性的概念、结果和证明技巧作为《现代数学基础6:矩阵论》素材。和同类书相比，《现代数学基础6:矩阵论》起点较高，具有一定的深度，内容比较全面，并反映了最新的研究成果。内容包括：张量积与复合矩阵、Hermite矩阵和优超关系、奇异值和酉不变范数、矩阵扰动、非负矩阵、

矩阵论引论

周家胜

评分 0.0分

《矩阵论引论》为工科院校硕士研究生矩阵理论教材，内容包括：矩阵的初等性质；线性代数；矩阵分解；矩阵广义逆；矩阵分析以及矩阵的直积和拉直运算。 《矩阵论引论》叙述深入浅出，思路清晰，并配有大量习题，故既可作为硕士研究生的教材，又可作为自学读物，也可作为工科院校有关专业教师的参考资料。