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矩阵分析学习指导
魏丰/史荣昌/闫晓霞编
评分 暂无
《矩阵分析学习指导》为史荣昌,魏丰编著的教材《矩阵分析》一书的学习指导书。每章均有对相应章节内容的基本要求、典型例题、题解评注、练习题和自测题,最后对每章的练习题和自测题给出了详细的解题过程,对学生的学习给予了很大的启迪和帮助。
数值线性代数
Lloyd N. Trefethen, David Bau III
评分 8.4分
“这是一部优秀的教科书,书中的论述独特且富有创造性,必将使从事本领域教学的所有人受益。”——曼彻斯特大学应用数学教授Nicholas J.Higham 本书全面论述了线性方程组、最小二乘问题以及特征值问题的求解方法,其中包含不少新近发展起来的方法.全书共分6部分,40讲。主要内容有:QR分解和最小二乘问题、条件与稳定性、求解线性方程组的直接方法、特征值问题及迭代方法。 本书可作为计算数学
矩阵之美----基础篇
耿修瑞
广义逆矩阵的理论与方法
陈永林
《广义逆矩阵的理论与方法》除了介绍广义逆矩阵的一些基本知识外,主要反映在前述关于广义逆矩阵的理论、计算与应用的诸多方面的新成果。并将《广义逆矩阵的理论与方法》奉献给有志于广义逆矩阵的学习与研究的读者,以期对广义逆矩阵研究的进一步发展有所裨益。《广义逆矩阵的理论与方法》可以作为高等院校数学、计算数学、应用数学等专业高年级学生与研究生的一学期用教材(约60学时),也可供高校其他专业师生与工程技术人员自
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition
Lars Eldén
Several very powerful numerical linear algebra techniques are available for solving problems in data mining and pattern recognition. This application-oriented book describes how modern matrix methods
矩阵论
程云鹏
评分 7.4分
《矩阵论(第3版)》共分7章,主要介绍线性空间与线性变换,矩阵范数,矩阵分析,矩阵分解,特征值估计,广义逆矩阵以及特殊矩阵。部分章节包括了近年来编者的一些研究成果及有关文献上的资料。《矩阵论(第3版)》内容丰富,论述翔实严谨,可作为工科、理科研究生和计算数字及其应用软件专业高年级本科生的教材,也可供有关从事计算工作和工程技术的人员参考。
MATLAB2018从入门到精通MATLAB视频教程 实战案例版
天工在线
评分 7.1分
矩阵分析简明教程
《矩阵分析简明教程》是工科硕士研究生和工程硕士生的教材。全书共分7章,系统地介绍了线性空间和线性变换、内积空间的理论和应用、矩阵的Jordan标准形与若干分解形式、范数理论及其应用、矩阵函数及其应用、特征值的估计与广义逆。各章末配有习题,书末附有答案或提示。《矩阵分析简明教程》结合工科的特点,注意理论与应用的结合,引入大量国内外矩阵理论的研究成果,以达到由浅入深,学以致用的目的。 《矩阵分析简明教
线性系统理论基本教程(高等学校自动化专业系列教材)
郑大钟, 赵千川
本书被教育部研究生工作办公室推荐为全国研究生教学用书。 线性系统理论是系统与控制学科领域的一门最为基础的课程,本书按照课程的定位和少而精的原则、以线性系统为基本研究对象,对线性系统的时间域理论和复频率理论作了系统而全面的论述。主要内容包括系统的状态空间描述和矩阵分式描述,系统特性和运动的时间域分析和复频率域分析,系统基于各类性能指标的时间域综合和复频率域综合等。
矩阵计算
Gene H. Golub, Charles F. Van Loan
评分 9.6分
本书是国际上数值计算方面的权威著作,有“圣经”之称。被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国科学院研究生院等很多世界知名学府用作相关课程的教材或主要参考书。 本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。书中的许多算法都有现成的软件包实现,每节后还附有习题,并有注释和大量参考文献,非常有助于自学。
方保镕
本书比较全面、系统地介绍了矩阵的基本理论、方法及其应用。全书分上、下两篇,共10章,分别介绍了线性空间与线性算子,内积空间与等积变换,λ矩陈与若尔当标准形,赋范线性空间与矩阵范数,矩阵的微积分运算及其应用,广义逆矩阵及其应用,矩阵的分解,矩阵的克罗内克积、阿达马积与反积,几类特殊矩阵(如:非负矩阵与正矩阵、循环矩阵与素矩阵、随机矩阵和双随机矩阵、单调矩阵、M矩阵与H矩阵、T矩阵与汉大象尔矩阵等),
矩阵计算六讲
徐树方, 钱江
评分 9.1分
《矩阵计算六讲》较系统地介绍了矩阵计算这门学科近十年来发展起来的新方法和新理论。全书共分6 讲,内容包括:标准schur 分解、广义schur 分解和周期schur 分解的计算,特征值的排序问题,多项式之根的快速求法,奇异值分解的计算,求解线性方程组和特征值问题的krylov 子空间方法,以及求解特征值问题的共轭梯度法。 《矩阵计算六讲》在选材上,在注重基础性和实用性的前提下,重点放在了反映该学科
控制论中的矩阵计算
徐树方
《控制论中的矩阵计算》主要介绍控制论中几个典型矩阵计算问题的数值解法。全书共分7章,内容包括:矩阵分析基础、控制系统概论、矩阵指数的计算、lyapunov方程的数值解法、代数riccati方程的数值解法、非对称代数riccati方程的数值解法、极点配置问题的数值解法。本书在内容上,力求向读者展示这一领域既基本又重要的知识、方法和技巧以及最新的进展。本书在叙述表达上,力求清晰易读,便于教学与自学。
矩阵分析与应用
张贤达
评分 7.6分
《矩阵分析与应用》(精装)将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分,以一种新的体系、系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、方法及应用。全书共10章,内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。《矩阵分析与应用》(精装)取材广泛,内容新颖,理论与应用密切结
詹兴致
评分 9分
《现代数学基础6:矩阵论》基于作者在北京大学和华东师范大学的讲稿而写成,主要讲述矩阵的分析和组合性质。作者强调思想方法,选择了具有基本重要性的概念、结果和证明技巧作为《现代数学基础6:矩阵论》素材。和同类书相比,《现代数学基础6:矩阵论》起点较高,具有一定的深度,内容比较全面,并反映了最新的研究成果。内容包括:张量积与复合矩阵、Hermite矩阵和优超关系、奇异值和酉不变范数、矩阵扰动、非负矩阵、
矩阵论引论
周家胜
《矩阵论引论》为工科院校硕士研究生矩阵理论教材,内容包括:矩阵的初等性质;线性代数;矩阵分解;矩阵广义逆;矩阵分析以及矩阵的直积和拉直运算。 《矩阵论引论》叙述深入浅出,思路清晰,并配有大量习题,故既可作为硕士研究生的教材,又可作为自学读物,也可作为工科院校有关专业教师的参考资料。
线性代数与几何
Klingenberg
本书是线性代数和古典几何学的一本入门教材.作者将这两门学科的内容有机地融合在一起,除了介绍线性代数、双线性代数的基础知识外,深入讨论了Jordan标准形及其应用,也涉及诸如Hilbert空间理论中的一些内容. 本书还包括了古典几何学,即仿射和欧氏几何以及射影几何,也介绍了按照Klein的观点所导出的两种非欧几何. 本书选材丰富\表述精练,不仅可以作为教师讲授此类课程的参考,也极适合于读者自学. 本