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  • Developing High-Frequency Trading Systems

    Sebastien Donadio, Sourav Ghosh, Romain Rossier

    评分 0.0分

    The world of trading markets is complex, but it can be made easier with technology. Sure, you know how to code, but where do you start? What programming language do you use? How do you solve the probl

  • Python网络爬虫技术

    江吉彬 张良均, 张良均

    评分 0.0分

  • 网络爬虫全解析

    罗刚

    评分 4.2分

    《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》介绍了如何开发网络爬虫。内容主要包括开发网络爬虫所需要的Java语法基础和网络爬虫的工作原理,如何使用开源组件HttpClient和爬虫框架Crawler4j抓取网页信息,以及针对抓取到的文本进行有效信息的提取。为了扩展抓取能力,《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》介绍了实现分布式网络爬虫的关键技术。 另外,《网络爬虫全解析——技术、原理与实践》介绍了从图像

  • Excel VBA實戰技巧:金融數據x網絡爬蟲

    廖敏宏

    评分 0.0分

    打破技術門檻,用EXCEL VBA抓取資料,也能做到大數據分析,了解爬蟲原理掌握關鍵技術! 以Excel VBA為主,結合「金融數據」與「網路爬蟲」兩大主軸: 由爬蟲操作步驟關聯衍伸出「爬蟲地圖」,透過大量的範例將這些專業知識變成實戰操作技法,讓您對網路爬蟲與Excel VBA程式開發之間的關係有更新更深一層的體會。 坊間爬蟲書籍從沒說的事: 坊間爬蟲書籍普遍存在以下問題之一,如對於爬蟲原理、封包

  • Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战

    零一

    评分 5.0分

    《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python 读物。《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。 《Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战》共分11 章,6 个核心主题:

  • Python网络爬虫从入门到实践

    庄培杰

    评分 0.0分

  • 风控要略:互联网业务反欺诈之路

    马传雷

    评分 8.3分

    这是一本全面描述互联网业务反欺诈体系的书籍,《风控要略——互联网业务反欺诈之路》主要分为洞察黑产、体系构建、实战教程和新的战场4个部分。第1部分介绍了黑产欺诈团伙的运作套路和攻击手段;第2部分总结了我们在构建反欺诈技术体系过程中沉淀的实践经验;第3部分分享了我们和黑产对抗的多个实战案例,以及机器学习算法的综合运用;第4部分介绍了我们在物联网、内容安全、隐私合规等方面的实践和对海外厂商的观察。