本书是关于模糊多准则决策理论的一部专著，系统论述了国内外在此领域的最新研究成果，包括作者本人的研究工作。全书共分八章。前两章介绍模糊决策理论基础，后六章介绍模糊集的比较和排序，模糊多属性决策，模糊群决策，模糊多目标决策，模糊系统优化设计，模糊决策支持系统与模糊专家系统等。
    本书既注重数学上的严谨，又强调对决策模型的分析与计算，有助于从事实际开发人员的学习与使用。
    本书适合于大专

模糊多准则决策理论及应用

《模糊数据统计学》把可利用模糊数据刻画的模糊现象纳入到统计学的研究范畴，将模糊数学的研究思想及方法与统计学融合，并且结合软计算方法，提出模糊数据描述统计量、模糊数据问卷调查、模糊数据均数估计、模糊数据假设检验、模糊数据回归模型、模糊数据样本排序及非参数检验方法、模糊数据时间数列分析及预测等，阐述深入浅出，理论结合实际，在探讨模糊统计基本理论基础上，构建一套完整的专门研究模糊数据的统计方法体系，反映