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  • Visual C++数字图像识别技术典型案例

    求是科技

    评分 0.0分

  • 概率图模型:原理与技术

    [美]Daphne Koller, [以色列]Nir Friedman

    评分 7.6分

    概率图模型将概率论与图论相结合,是当前非常热门的一个机器学习研究方向。本书详细论述了有向图模型(又称贝叶斯网)和无向图模型(又称马尔可夫网)的表示、推理和学习问题,全面总结了人工智能这一前沿研究领域的最新进展。为了便于读者理解,书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码,穿插了大量的辅助材料,如示例(examples)、技巧专栏(skill boxes)、实例专栏(case study bo

  • Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition

    Lars Eldén

    评分 8.4分

    Several very powerful numerical linear algebra techniques are available for solving problems in data mining and pattern recognition. This application-oriented book describes how modern matrix methods

  • Visual C++数字图像模式识别技术详解

    冯伟兴, 唐墨, 贺波

    评分 0.0分

    本书内容包括11章:绪论、Visual C++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现,以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析共6个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法,并将图像模式识别的基础理论与Visual C++软件实践相结合。 本书条理清晰、系统全面

  • 计算机视觉与模式识别

    郑南宁

    评分 0.0分

  • Pattern Classification

    Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork

    评分 8.8分

    The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical

  • 视线追踪

    评分 0.0分

    《视线追踪》以作者多年的创新性研究成果为主要内容,对视线追踪的各项关键技术进行了详细的阐述。全书共分九章,主要介绍了与视线追踪技术相关的人眼生理学和心理学知识及其发展历史,以及一些知名的视线追踪产品;各种视线追踪技术的原理和相关知识;图像预处理技术;视线参数检测;瞳孔跟踪;视线追踪系统标定技术;视线方向估计模型;视线追踪技术在各领域的应用。《视线追踪》集合了先进性、系统性、理论性与实用性,是第一部

  • 机器视觉教程

    (美)辛德(SnyderW.E.)林学訚HairongQi

    评分 9.0分

    本书从介绍数学原理开始,然后讨论图像处理中的关键问题,如图像的描述与品质、边缘检测、特征提取、分割、纹理与形状等。讨论的内容还包括图像匹配、统计模式识别、句法模式识别、聚类、传播、自适应轮廓、参数变换以及一致性标号。  本书对机器视觉进行了全面且通俗易懂的讲解,是一本从实用角度出发介绍机器视觉理论与应用的教材。本书从介绍数学原理开始,然后讨论图像处理中的关键问题,如图像的描述与品质、边缘检测、特征