图解代数
Courtney Brown
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图解代数即一种将社会科学理论翻译成数学公式的语言，这种语言被用来简化建模过程，以便发展出用其他方式不太能完成的更为精致的模型，去描述复杂的社会科学思想。作者用图解代数重新构造了线性回归模型，介绍了图解代数中时间算子的应用，特别是当系统中含有反馈和控制的时候。随后，作者用美国工会成员身份的例子来揭示一种估计图解代数模型的方法，以描述图解代数怎样被应用于系统方程。最后，作者介绍图解代数关于条件路径的思
关联模型
[美] 黄善国
《格致方法•定量研究系列:关联模型》提供了一个全面而统一的框架来分析和理解任何以交互表形式呈现的社会或自然科学数据。作者首先回顾了特别适用于分析双向表的一系列关联模型，接着详细讨论了在高阶多维表中的条件独立性和偏关联模型，然后讨论了二路和三向交互参数都不能被忽略的情况，并提供了两个证实在社科应用中关联模型有效性的例子，最后阐述了定类数据分析中的最新进展，以及它们与多维缩放的关联模型是如何联系的。
创新扩散模型
维贾伊·马哈贾 (Vijay Mahajan), 罗伯特·A.彼得森 (Robert A.Peterson)
分析重复调查数据
格伦·菲尔鲍
重复调查即向不同样本的受访者提问相同的问题。本书中，作者以美国的综合社会调查、全国选举研究和全国健康访问调查为例，详细解说了用重复调查这种方式研究社会变迁的不同方法。同时，作者重复调查与固定样本调查的差异和适用范围。总体而言，本书讨论了重复调查的四种基本用途：描述、分解、解释总体趋势和对个别参数变化的估计，大大扩展了研究变迁的可能性。
logistic回归的交互效应
(美)詹姆斯·杰卡德
《Logistic回归中的交互效应》是格致方法定量研究系列之一种，重点在于介绍如何在logistics回归中用乘积项来进行交互效应分析。作者首先回顾了如何用概率、发生比和对数发生比的形式解释logistics回归的结果，然后介绍了双向交互效应和三向交互效应。之后，作者进一步讨论了更复杂情况下交互效应的解释方法，包括分类和连续变量的交互效应、两个连续变量的交互效应，以及当因变量是多类别变量时的交互效
解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型
(美)廖福挺
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。最后作者总结了对概率模型结果的解
流动表分析
迈克尔·豪特
《流动表分析》全面回顾了分析职业出身与职业获得的交互分类数据时使用的最广泛的方法。第1章介绍了流动表分析的基本概念和检验方法，以说明是否存在完全流动。第2章考察了部分流动的几种特定情形并在第3章介绍了如何发展这些模型。第4章介绍了更一般化但所涉及的流动性和稳定性情形更加复杂的模型。第6章关注于对社会经济地位的获得分析。最后，作者通过几个实例展示了如何将流动表分析方法应用于其他研究领域。
多元时间序列模型
《多元时间序列模型》一书中，作者讨论了五种主要的时间序列数据建模方法：自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，同时，本书还举出了向量自回归模型的两个实例，解释了如何使用这种模型。在本书的附录部分，作者讨论了如何选用适合时间序列分析的统计软件。
分析复杂调查数据
本书为读者在调查抽样设计和调查数据分析的联合方面提供了最新的情况。作者开篇先回顾了调查抽样设计常见的类型，并通过解释什么是抽样权重及其如何产生和调整，揭开了抽样权重的神秘面纱。然后他们详细谈论了方差估计以及考虑抽样权重后的复杂截面调查数据的初级和多变量分析等主要问题。作者重点关注了基于设计的方法，并以流行的软件为例阐释了这种方法的使用。
模糊集合理论在社会科学中的应用
《模糊集合理论在社会科学中的应用》由麦可·史密生、杰·弗桂能所著，模糊集合理论对社会科学有何贡献呢？在社会科学研究里，模糊性是稀松平常的事情，模糊集合理论为我们提供了一种适当的方式去系统性、建设性地处理模糊性。史密生与弗桂能的模糊集合理论是该领域的及时雨。
潜变量增长曲线模型
[美] 克里斯托弗·普里彻, [美] 阿斯荣·威克曼, [美] 罗伯特·麦卡勒姆, [美] 南希·布里格斯
《潜变量增长曲线模型》介绍的潜变量增长曲线模型为社会科学量化应用的研究者提供了一个学习一种新方法的研究,并可以超越经验性的研究,显示了潜变量增长曲线模型作为结构方程模型是如何表达和估计的,并说明了它和多层次增长模型的关系.本书作者显示了各种各样的模型,例
广义线性模型导论
[美] 乔治·H.邓特曼, [加] 何满镐
评分 7.8分
《广义线性模型导论》是格致方法定量研究系列之一种，《广义线性模型导论》从广义线性模型的理论提出入手，分析了经典回归模型的发展及局限性，并列举了药物滥用者群体的药物滥用事件、gamma分布及泊松回归模型的例子引出重要的统计概念，目的是告知读者相关的不同数据，并使其能选择适当。
世代分析
诺瓦尔•D.格伦
《世代分析》（第二版）一书对世代分析进行了深层次的讨论，详细讲述了几种可供研究者选择的APC估测法。社会科学各个学科的研究者都会在本书中获得很多收获，那些研究年龄变化以及社会文化变迁的学者们将是最大的受益人。?
基于布尔代数的比较法导论
丹尼尔·卡拉曼尼
评分 9.1分
基于布尔代数的比较法导论，ISBN：9787543221659，作者：（瑞士）丹尼尔·卡拉曼尼（Daniele Caramani） 著 蒋勤 译 吴晓刚 编
