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基于R语言的自动数据收集

[德] Simon Munzert, [德] Christian Rubba, [德] Peter Meipner, [德] Dominic Nyhuis

评分 9.1分

本书由资深社会科学家撰写，从社会科学研究角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和实践。作者深入剖析自动化数据抓取和分析各个层面的问题，从网络和数据技术到网络抓取和文本挖掘的实用工具箱，重点阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析，能为社会科学研究者与开发人员设计、开发、维护和优化自动化数据抓取和分析提供有效指导。 本书共17章，第1章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应

The Text Mining Handbook

Ronen Feldman, James Sanger

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Text mining is a new and exciting area of computer science research that tries to solve the crisis of information overload by combining techniques from data mining, machine learning, natural language

Web数据挖掘

查凯莱巴蒂

评分 7.7分

《Web数据挖掘:超文本数据的知识发现(英文版)》是信息检索领域的名著，深入讲解了从大量非结构化Web数据中提取和产生知识的技术。书中首先论述了Web的基础(包括Web信息采集机制、Web标引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制)，然后系统地描述了Web挖掘的基础知识，着重介绍基于超文本的机器学习和数据挖掘方法，如聚类、协同过滤、监督学习、半监督学习，最后讲述了这些基本原理在Web挖掘中的应用。