《数值线性代数》讨论了数值线性代数涉及的基础内容：正交化、最小二乘问题和正交相似变换；Gauss消去法、三角分解、大型稀疏矩阵的Cholesky分解和QR分解；线性方程组的迭代解法(包括古典迭代法、加速方法、多重网格方法和现代迭代法)；特征值的计算(包括幂法、Jacobi方法、QR算法、奇异值分解和对称(三对角)矩阵的特征值计算)；大型稀疏矩阵的特征值计算(包括Lanczos方法、子空间迭代法、R

数值线性代数

Tremendous progress has been made in the scientific and engineering disciplines regarding the use of iterative methods for linear systems. The size and complexity of linear and nonlinear systems arisi

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