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历史研究中的多元统计分析

[俄]列·约·鲍罗德金, 鲍罗德金

评分 8.5分

多元统计分析是运用统计学和数学方法，对多维复杂数据进行科学分析的理论和方法，是研究多变量 (或指标、因素、特征) 之间相互依赖关系以及内在统计规律的一门统计学科，已广泛应用于自然科学和社会科学等领域。其中最为常见的方法有：多元回归分析、因子分析、自动分类与模式识别、多维标度法、模糊集理论和多元分类等。本书将多元统计分析引入历史领域，以几种常见的多元统计分析方法为工具，研究了19-20世纪之交欧俄各