历史研究中的多元统计分析

多元统计分析是运用统计学和数学方法，对多维复杂数据进行科学分析的理论和方法，是研究多变量 (或指标、因素、特征) 之间相互依赖关系以及内在统计规律的一门统计学科，已广泛应用于自然科学和社会科学等领域。其中最为常见的方法有：多元回归分析、因子分析、自动分类与模式识别、多维标度法、模糊集理论和多元分类等。本书将多元统计分析引入历史领域，以几种常见的多元统计分析方法为工具，研究了19-20世纪之交欧俄各省的农业类型学，分析了欧俄地区农业发展的结构和水平，探察了描述性史料的来源，主要是古代史料的史料学考证。不仅扩充了历史类型学研究的方法论宝库，也丰富了量化历史研究的内容。

Л. И. 鲍罗德金（Леонид Иосифович Бородкин），历史学博士，俄罗斯科学院通讯院士，莫斯科大学功勋教授，吉林大学名誉教授，莫斯科大学历史系副主任、经济史中心主任、历史信息教研室主任、学术委员会委员，俄罗斯历史与计算协会主席，主编《经济史年鉴》《历史信息学》。长期深耕俄国经济史、历史信息学、计量史学等领域，发表各位文章460余篇，出版专著8部。