删截选择性样本及截断数据的回归模型
理查德·布林
评分 0.0分
《删截、选择性样本及截断数据的回归模型》就是有关删截数据、选择性样本数据及截断数据的最新研究，作者介绍了当因变量存在删截、样本选择性和截断问题时常用的分析技术。选择性样本和删截问题在社会科学中非常普遍，他们能对社会中大量问题提供有价值、有意义的解决办法。
用面板数据做因果分析
史蒂芬·E. 芬克尔
《用面板数据做因果分析》对适用于面板数据分析的各种模型进行了概览，特别关注了跟踪调查优越于截面研究设计的主要领域：变量间因果关系的分析，还讨论两种关于使用面板数据进行因果分析的互补性观点。
纵贯研究
[美] 诺瓦尔·D.格伦
纵贯研究分析跨时间的数据,当为了衡量变化而且能广泛而确实地推断因果关系时,研究者常常使用纵贯研究.纵贯研究可分为前瞻性和回顾性两种,梅纳德教授在这本书中都详尽地描述了不同的纵贯设计类型,除了追踪样本方法,还有总人口设计、重复截面和旋转追踪样本方法.不同的
世代分析
诺瓦尔•D.格伦
评分 7.8分
《世代分析》（第二版）一书对世代分析进行了深层次的讨论，详细讲述了几种可供研究者选择的APC估测法。社会科学各个学科的研究者都会在本书中获得很多收获，那些研究年龄变化以及社会文化变迁的学者们将是最大的受益人。?
虚拟变量回归
梅丽莎·A.海蒂
《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建，对虚拟变量回归有了基本了解后，海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。除此以外，她还对如何处理异方差性，在因变量取对数或者Logit后，如何对回归系数进行诠释，如何在显著性检验下做多重比较，如何进行效果编码和对比编码，以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出了解释。
定序因变量的logistic回归模型
安·A.奥康奈尔
评分 9.0分
《定序因变量的logistic回归模型》主要讲述了，logit模型已经成为社会科学中最流行的统计方法。《定序因变量的logistic回归模型》以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，进而回顾了logistic回归，并接着呈现了三个核心主题章节：累积或比例比数模型、连续比例模型以及相邻类别模型。与此同时，书中给出了SAS和SPSS的案例。在结论部分，作者给出了替代方法尤其是什么时候使用替代方法的建议。
数据管理与模型分析
杨菊华
评分 9.2分
《21世纪人口学系列教材•数据管理与模型分析:STATA软件应用》整合数据挖掘、管理、模型分析及Stata统计软件应用于一体，较为系统地介绍了数据的基本结构、缺失值与极端值的处理、因子分析、连续数据与OLS模型、分类数据与logistic模型、纵向数据与固定效果模型、多层数据与随机效果模型、计数数据与相关模型。内容循序渐进，由易到难，结合大量实际问题讲解数据处理技术、常规和前沿模型的特点及软件操作
独生子女神话
包蕾萍
评分 7.6分
《独生子女神话:习俗、制度和集体心理》内容简介：围绕“独生子女神话”，作者从独辟蹊径的角度全面揭示了中国独生子女世代及其所处的社会特点。书中以一手的数据、实证的研究、理论的思考，解读集体心理和文化，聆听社情民意。三个主要观点涉及：1、独生子女社会已经到来：1.5亿独生子女，总和生育率1.18，家庭平均人口3.10人，喻示着独生子女社会已经到来。在这个全球独一无二的社会里，制度性风险、结构性风险和计
2005年全国1%人口抽样调查资料
2015年全国1%人口抽样调查资料
国家统计局人口和就业统计司
