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深度学习——从神经网络到深度强化学习的演进（人工智能科学与技术丛书）
魏翼飞
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本书首先概述人工智能、深度学习相关的基本概念和发展历程；然后详细介绍深度学习的基本理论和算法，包括神经网络的关键技术、卷积神经网络的主要框架和应用实例、循环神经网络和无监督学习深度神经网络的模型和应用、深层神经网络的参数优化方法、深度学习模型的轻量化方案以及移动端深度学习案例；之后阐述强化学习的基本理论和算法，包括传统的强化学习方法及其衍生算法以及新型的多智能体或多任务学习模型；最后介绍深度
区块链原理、架构与应用
魏翼飞,李晓东,（加）于非
本书首先梳理了区块链和数字货币的历史与现状，详细阐述了区块链的基础理论和运行原理；然后根据区块链技术的发展路线，分别阐述了区块链1.0比特币、区块链2.0以太坊和区块链3.0的基本概念、核心技术、架构特点和运行机制；之后分析总结了当前热门的一些数字货币和商业应用，深入分析了区块链常见问题；最后探讨了区块链与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术，并结合课题组目前正在进行的研究工
