马健健,上海交通大学程硕士,先后供职于平安、惠普、美国强 生等国内外知名公司,担任软件架构和数据分析技术经理,拥有 十余年丰富的软件开发架构和技术管理经验。目前就职于上海某 知名外资公司担任数据平台技术经理,主要负责大数据处理、机 器学习应用和数据挖掘方面的研究和实施工作,长期研究AI绘画 与虚拟人技术,制作了大量AI绘画和视频作品,出版《虚拟偶像 AI实现》一书。
AI创意绘画与视频制作:基于Stable Diffusion和ControlNet
马健健
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《AI创意绘画与视频制作:基于Stable Diffusion和ControlNet》将带领读者探索AI绘画和短视频创作的奇妙世界。本书详细介绍Stable Diffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用,阐述如何使用提示词生成创意无限的图像,如何使用ControlNet插件对图像进行精细调整,如何使用Stable Diffusion结合各类插件和第三方应用进行视频制作。书中精选了大量
MediaPipe机器学习跨平台框架实战
《MediaPipe机器学习跨平台框架实战》以实际项目为线索,带领读者探索MediaPipe在不同场景中的应用,使读者既能了解理论知识,又能通过实践掌握技能。全书共9章,第1章介绍MediaPipe基础;第2章重点探讨MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用;第3章介绍MediaPipe中的Facemesh,探讨其在增强现实、AR滤镜和视频会议软件中的应用;第4章将MediaPi