陈诗一，教育部“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，现任复旦大学经济学院副院长，复旦大学数量经济学教研室主任，复旦大学中国经济研究中心教授，博士生导师。主要讲授计量经济学、微观经济学、经济统计学、时间序列分析、当代中国经济等课程；出版《节能减排、结构调整与工业发展方式转变研究》《非参数支持向量回归和分类理论及其在金融市场预测中的应用》等专著，以及《应用多元统计分析》《金融市场统计分析》等译著。
高级计量经济学
陈诗一
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本书系统介绍了现代计量经济学的基本理论与方法。首先，详细介绍了经典线性回归模型的有限样本理论；然后逐一放宽经典回归模型的假设限制，采用大样本分析方法，将线性回归模型推广到独立同分布随机样本与时间序列随机样本，介绍了回归扰动项存在条件异方差、自相关以及解释变量存在内生性等各种情形下的线性回归模型理论；最后，介绍了涵盖线性与非线性回归模型及各种条件矩模型的广义矩方法，以及条件概论模型的**似然估
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