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数据流机器学习
阿尔伯特·比费特（Albert Bifet）
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这本书首先简要介绍了机器学习的主题，涵盖了大数据挖掘、数据流挖掘的基本方法，以及一个简单的MOA示例。接下来进行更详细的讨论，其中有关于草图技术、变更、分类、集成方法、回归、聚类和频繁模式挖掘的章节。这些章节中的大部分内容包括练习、基于MOA的实验，或者两者都有。最后，本书讨论了MOA软件，涵盖了MOA图形用户界面、命令行、其API的使用以及MOA中新方法的开发。对于那些想要使用数据流挖掘作
