蔡主希 研究生毕业于哥伦比亚大学统计专业,资深智能风控算法专家。 现就职于某具有“全牌照”业务的综合性国际化资产管理集团,负责人工智能算法在金融科技领域的研究和落地。曾任两家头部互联网公司金融部门风控算法专家,以及北京大数据研究院金融研究员。 是国内大数据风控领域的先驱者,致力于机器学习和人工智能算法在信贷风控领域的应用,参与过上百亿信贷资产的管理,为超过30家金融机构搭建风险运营SaaS平台,主持过多家银行的本地化风控体系建设项目。
智能风控与反欺诈
蔡主希
评分 6.3分
这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。 作者是经验丰富的智能风控算法专家,先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司,致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程,而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系