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神经计算与生长自组织网络
程国建
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《神经计算与生长自组织网络》分前后两个部分。前一部分主要讨论神经计算的基本概念原理及几个主要的神经网络模型。包括神经计算概述、人工神经网络的基本结构及其特性、神经感知器、自适应线性元件、多层前馈神经网络、径向基函数网络等。后一部分是作者在德国图宾根大学攻读博士学位期间及近来的一些研究成果。具体内容包括古典变拓扑神经网络、自组织变拓扑神经网络、生长神经元结构及其变种、外生长型神经元结构、多生长神经元