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数据分析——基于R语言
潘文超
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本书的主要章节包括分位数回归、等分线性回归、数据包络分析法、随机前沿分析法、层次分析法、灰关联分析、模糊理论、粗糙集理论、小波时间序列、组合优化问题等。此外,本书引入了最新的R数据挖掘方法;摒除掉艰深难懂的理论,以最浅显的方式介绍数据挖掘理论,让读者迅速掌握,轻松入门;力求最简单的R程序或安装包运行数据挖掘案例分析,详解各程序的意义与功能;以最简单的案例数据操作,让读者清楚明了数据分析方法的