涌井良幸，1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》《统计学有什么用？》等。
统计学入门很简单 看得懂的极简统计学
涌井良幸
评分 9分
推荐一：主要面向想要从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。用容易理解的方式（图解）教会科学决策工具！ 市面上有很多以“简单易懂”为宣传卖点的统计学入门书或教材，但基本上面向的都是为了通过相关资格考试、已经具备一定统计学知识的人或统计学专业的学生。对于毫无统计学背景或初中数学水平的一般人来说，要读懂这些书比较困难，需要花费在阅读上的时间也比较多。另一方面
深度学习的数学
[日]涌井良幸
评分 8.4分
万物运转图鉴
［日］涌井良幸
评分 暂无
5G和4G到底有什么不同， 无线充电是怎么回事， 摩天大厦的抗震构造是什么原理， 自动贩卖机是如何选取商品、加热饮料和找零钱的， 什么是自动驾驶的“电车难题”， …… 本书以通俗易懂、图文并茂的形式，为大家揭开这些“物品”中隐藏的秘密。另外，我们也选取了如5G、无人机、VR和AR等新闻报道中经常提及的新科技产品。 经过精心编写，只需要看3D剖面图就能够了解这些物品的原理和奥秘，
Excel & AI数据计算处理与分析之深度学习——人工智能与电子表格的超完美结合
【日】涌井良幸
本书借助 Excel,向读者介绍深度学习结构的入门知识。讨论具体题目的同时，一步一步阐明深度学习的构造。Excel 是学习AI的最佳工具。支持深度学习的 ＂卷积神经网络” 是由人工神经元构成的，而其中的每个神经元正是通过Excel的一个—个的单元格组合而成的。换言之， 俯瞰Excel工作表，可以更清晰地把握卷积神经网络的结构。本书充分利用此项优势，逐一展开说明。 【日】
让孩子着迷的奇妙算术
给孩子的未来科学：统计
