李永华的作品

鸿蒙应用开发教程

李永华

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AI源码解读：卷积神经网络（CNN）深度学习案例（Python版）

李永华

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本书以人工智能发展为时代背景，通过20个机器学习模型和算法案例，为读者提供较为详细的实战方案，以便进行深度学习。在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍，分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度，论述数据处理、模型训练和模型应用等过程，并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能程序开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资

AI源码解读（Python版）

李永华

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本书以人工智能发展为时代背景，通过20个实际案例，系统介绍了机器学习模型和算法，为工程技术人员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。 在编排方式上，本书侧重介绍创新项目的过程，分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能技术的开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法等

AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）（人工智能科学与技术丛书）

李永华

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《AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）》以人工智能发展为时代背景，通过20个实际案例应用机器学习模型和算法，为工程技术人员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能开发方法，本

Python编程300例——快速构建可执行高质量代码（清华开发者书库）

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Python算法指南：程序员经典算法分析与实现

李永华

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本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，提供了较为详细的实战方案，以便深度学习。 本书内容从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。本书针对经典算法，结合相关的数据结构，将描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深入浅出，

OCF技术原理及物联网程序开发指南

李永华

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本书主要内容包括以下几个方面：物联网的发展概述，主要介绍物联网的产生、架构、技术及发展情况；OCF技术的基本原理，阐述OCF技术框架及核心功能；OCF资源模型，主要描述OCF的资源定义以及资源的操作、功能交互、消息传递方法；OCF的具体开发方法，包括基于Mac、Windows、Linux、Android和Arduino开发的方法，主要描述软件工具、编译方法、实例代码和综合实例。本书内容由浅入深，先

普通高等教育“十二五”规划教材 燃烧理论与技术

李永华

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由李永华编著的《燃烧理论与技术》为普通高等教育“十二五”规划教材，根据高等学校热能工程领域人才培养要求进行编写。 《燃烧理论与技术》是在传统燃烧理论的基础上．结合燃煤电站燃烧技术的实际应用情况编写而成的。主要内容分为两大部分：第一部分介绍燃烧基础理论，包括化学动力学、着火、火焰传播、紊流燃烧、液体燃料和固体燃料燃烧及污染生成机理等内容；第二部分介绍燃煤电站所应用的

Arduino案例实战（卷Ⅲ）

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鸿蒙App案例开发实战——生活应用与游戏开发30例

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玩转Java--手把手教你编写300个精彩案例

李永华

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