李一邨，浙大城市学院青年英才、浙江大学量化金融博士、杭州市科协智库专家、杭州科促会数据科学家与理事会理事、杭州师范大学校外指导老师，现任杭州伊园科技有限公司总经理。前沿量化科学领域的深耕者，致力于将多元学科的前沿理论嫁接融合到金融投资领域。曾连续5届（第8~12届）获得《证券时报》和《期货日报》联合评选的“中国金融量化策略工程师”。
人工智能算法案例大全：基于Python
李一邨
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本书的编程语言以Python为主，详细介绍了人工智能算法的主流类别，涉及常见的数据特征处理、回归模型、基于实例的算法、树方法、神经网络、自然语言处理、社会网络、遗传算法和推荐算法。本书针对每一大类算法都介绍了该门类下的经典算法，并运用常见算法库以代码实现为目的，以商业分析、金融投资、科研辅助和工程优化等案例为对象，逐步讲解每一种算法的实现方法及在案例分析中的运用，部分案例配备了教学视频，可扫码实时
人工智能算法大全
本书的编程语言以MATLAB为主，分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习（实现人工智能的方法）的算法进行分类介绍。通过阅读本书，读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识，并且在今后的研究工作中逐步拓展，*终形成自己的体系。全书共6篇，分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法，每一篇都对该类别中常见算法的思想
