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直觉模糊信息集成理论及应用
徐泽水
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《直觉模糊信息集成理论及应用》主要介绍近年来国内外学者特别是作者本人在直觉模糊信息的集成方式、直觉模糊集的关联测度、距离测度和相似性测度、直觉模糊集的聚类算法，以及基于上述信息处理工具的直觉模糊决策模型和方法等方面的最新研究成果。直觉模糊集是传统的模糊集的一种拓展，它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这三个方面的信息，因而比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性。
不确定多属性决策方法及应用
多属性决策（或称之为有限个方案的多目标决策）是现代决策科学的一个重要组成部分，它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用，如：投资决策、项目评估、工厂选址、投标招标、维修服务、武器系统性能评定、产业部门发展排序以及经济效益综合评价等，近年来，由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，对不确定环境下的多属性决策问题研究已引起人们的极大关注，本书将介绍不确定多属性决
