徐佳宁，博士，就职于哈尔滨工业大学，副研究员。专注于电动汽车电池的大规模数据处理和储能系统设计的大数据驱动智能优化。近年来该研究将大型模型训练加速、计算能力调度和异构计算优化作为优先事项，旨在提高计算效率和资源利用率，以促进大规模人工智能模型的有效部署和应用。
CUDA并行编程与性能优化
徐佳宁
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《CUDA并行编程与性能优化》采用“原理剖析—代码实现—性能调优”的教学设计，通过大量经过验证的代码实例与典型工程案例，帮助读者深入理解并掌握CUDA编程技术。《CUDA并行编程与性能优化》分为3部分12章，第1部分介绍CUDA的基本原理与编程模型，涵盖GPU硬件架构、线程模型、内存管理等基础内容，并提供开发环境配置与性能优化的方法，帮助读者快速上手CUDA编程。第2部分介绍高级并行编程技术，深入
