孙洋洋，目前就职于某国营保险公司，负责公司量化投研系统的开发、维护及策略研发。熟悉多种编程语言，擅长量化投资与GUI程序开发、网络爬虫、机器学习技术，在金融量化领域有多年工作经验。 王硕，目前从事与Python、Go和Java相关的工作，热爱并长期专注于前端开发，以及对大数据和高性能计算技术的研究，积累了大量的一线开发经验，同时具有丰富的工业级系统开发和运维实战经验。
PyQt5快速开发与实战
王硕,孙洋洋
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本书既是介绍PyQt5的快速入门书籍，也是介绍PyQt5实战应用的书籍。PyQt5是对Qt所有类的Python封装，既可以利用Qt的强大功能，也可以利用Python丰富的生态圈，同时能够结合Python简洁的语法进行操作，其结果就是使用PyQt5可以高效、简单地开发出自己想要的程序。本书内容丰富，对PyQt5基础知识的介绍比较全面，同时对新手使用PyQt5的一些重点、难点都有专门的章节进行针对性分
PySide 6PyQt 6快速开发与实战
孙洋洋
《PySide 6PyQt 6快速开发与实战》共9章，内容包含PySide 6/PyQt 6的常用知识及一些经典应用。每章的侧重点不同，且相对独立，读者根据目录即可获取自己所需的内容。第1章介绍PySide/PyQt的入门知识，第2章介绍Qt Designer的详细用法，第3章和第4章介绍PySide/PyQt的基本窗口控件的使用方法，第5章介绍PySide/PyQt的特殊控件——表格与树，
深度学习框架PyTorch快速开发与实战
邢梦来,王硕,孙洋洋
深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的，容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归，逻辑回归，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，自编码模型，以及生成对抗网络。本书作为深度学习的入门教材，省略了大量的数学模型推导，通过实战学习深度学习理论知识，适合想学人工智能，缺少基础的人群阅读。 邢梦来，擅
Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图
孙洋洋 等
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，要想快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对于Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化方面的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富
