Gopi Subramanian是一名数据科学家,他在数据挖掘与机器学习领域有着超过15年经验。在过去的10年中,他设计、构思、开发并领导了数据挖掘、文本挖掘、自然语言处理、信息提取和检索等多个项目,涉及不同领域和商务垂直系统。他在美国和印度的专利局共计申请了10多项专利,并以自己的名义出版了许多书籍。
Python数据科学指南
印度 Gopi Subramanian 萨伯拉曼尼安
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本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。 阅读本书,你将学会: ■ 揭示数据科学算法的完整范畴; ■ 高效地