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统计推断:面向工程和数据科学
[美]皮埃尔·穆兰(Pierre Moulin)
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本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述,对基本概念进行了清晰的阐述。具体内容包括:二项假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和误差指数、随机过程检测、贝叶斯参数估计、zui大似然估计、信号估计等。本书的一个显著特点是大量精心构造的例子,有助于读者理解和吸收这些概念。由于除了概率论,不需要任何特定领域的专门知识,所以这本书应该能够