小高知宏 日本福井大学大学院工学研究科教授。其主要著作有《计算机系统》《从基础开始学会TCP/IP Java网络程序设计 第2版》《初学AI程序设计——用C语言制作人工智能和人工无能》《初学机器学习》《基于AI的大规模数据处理入门》《人工智能入门》等
自然语言处理与深度学习
[日] 小高知宏
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本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，介绍了如何将深度学习技术应用于自然语言处理。通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。本书中，自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术
