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信号处理
迈耶尔
评分 暂无
《信号处理:模拟与数字信号、系统及滤波器(原书第3版)》介绍了有关信号处理经典理论的基本知识，重点阐述数字信号概念，主要内容包括系统理论概念和信号处理的方法概述，模拟信号、系统和滤波器，数字信号、系统和滤波器。为了避免对今后长时间还会存在的基本概念在理解上有失偏颇而造成一叶障目，《信号处理:模拟与数字信号、系统及滤波器(原书第3版)》放弃了一些细目。 为了能够使用信号处理程序（例如，MATLAB学
统计信号处理基础
凯
评分 8.6分
《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的
自适应滤波器原理
赫金
评分 8.2分
本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。内容包括：自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲目适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用。全书取材新颖、内容丰富、概念清析、阐述明了，适合于通信与电子信息类相关专
Kalman滤波器理论与应用：基于MATLAB实现
