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概率与统计
[美] Norman Matloff
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本书从数据科学视角,详细讲解概率分布、期望值、估计等概率统计知识,广泛使用真实的数据集,同时所有数据分析均由R编码支持。此外,本书包含许多数据科学应用,如主成分分析、混合分布、随机图模型、隐马尔科夫模型、线性回归、逻辑回归和神经网络等。